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🛠️ GitHub 模型 (.NET) 的高级工具使用📋 学习目标本笔记本演示了使用 .NET 中的 Microsoft Agent Framework 与 GitHub 模型的企业级工具集成模式。您将学习利用 C# 的强类型和 .NET 的企业功能，使用多种专用工具构建复杂的代理。 您将掌握的高级工具功能 🔧 多工具架构：构建具有多种专业功能的代理 🎯 类型安全工具执行：利用 C# 的编译时验证 📊 企业工具模式：生产就绪的工具设计和错误处理 🔗 工具组合：组合复杂业务工作流程的工具 🎯 .NET 工具架构的优点企业工具功能 编译时验证：强类型确保工具参数的正确性 依赖注入：用于工具管理的 IoC 容器集成 异步/等待模式：通过适当的资源管理实现非阻塞工具执行 结构化日志记录：用于工具执行监控的内置日志记录集成 生产就绪模式 异常处理：使用类型化异常进行全面的错误管理 资源管理：正确的处置模式和内存管理 性能监控：内置指标和性能计数器 配置管理：带有验证的类型安全配置 🔧 技术架构核心 .NET 工具组件 Microsoft.Extensions...

🎯 使用 GitHub 模型 (.NET) 进行规划和设计模式📋 学习目标本笔记本演示了使用 .NET 中的 Microsoft Agent Framework 和 GitHub 模型构建智能代理的企业级规划和设计模式。您将学习创建可以分解复杂问题、规划多步骤解决方案以及使用 .NET 企业功能执行复杂工作流程的代理。 ⚙️ 先决条件和设置开发环境： .NET 9.0 SDK 或更高版本 Visual Studio 2022 或带有 C# 扩展的 VS Code GitHub 模型 API 访问 所需的依赖项： 123<PackageReference Include="Microsoft.Extensions.AI" Version="9.9.0" /><PackageReference Include="Microsoft.Extensions.AI.OpenAI" Version="9.9.0-preview.1.25458.4" /><PackageRef...

🔀 使用 Azure AI Foundry (.NET) 的条件代理工作流程📋 基于智能决策的工作流程教程本笔记本演示了使用 Azure AI Foundry 和 Microsoft Agent Framework for .NET 的条件工作流模式。您将学习如何构建复杂的、决策驱动的工作流程，根据人工智能分析、业务规则和企业级自动化的动态条件智能地路由处理。 🎯 学习目标🧠 智能决策架构 条件逻辑实现：构建具有多个分支点的复杂决策树 AI 支持的路由：使用 Azure AI Foundry 模型做出智能路由决策 动态工作流程适应：根据运行时分析和条件修改工作流程行为 企业规则集成：将业务逻辑和合规性要求纳入工作流程中 🔀 高级条件模式 多标准决策：评估路由决策的多个因素 上下文感知处理：根据累积的工作流上下文和历史记录做出决策 自适应工作流程修改：根据实时情况动态调整处理路径 规则引擎集成：在工作流程中实施复杂的业务规则引擎 🏢 企业有条件申请 文档分类和路由：自动分类文档并将其路由到适当的工作流程 客户服务分类：将客户询问智能路由至专业处理团队 合规与风险处理...

⚡ 使用 GitHub 模型的并发代理工作流程 (.NET)📋 高性能并行处理教程本笔记本演示了使用 Microsoft Agent Framework for .NET 和 GitHub 模型的并发工作流模式。您将学习如何构建高性能、并行处理工作流程，通过同时执行多个 AI 代理来最大限度地提高吞吐量，同时保持协调和数据一致性。 🎯 学习目标🚀 并发处理基础知识 并行代理执行：同时运行多个 AI 代理以获得最佳性能 异步/等待模式：利用.NET的异步编程模型实现高效并发 GitHub 模型集成：协调对 GitHub 的 AI 模型推理服务的多个并发调用 资源管理：跨并发操作高效管理 AI 模型资源 🏗️ 高级并发架构 基于任务的并行：使用 .NET 任务并行库实现最佳并发执行 同步模式：协调并发代理，同时避免竞争条件 负载平衡：在可用的并发处理能力之间有效地分配工作 容错：处理单个代理故障而不停止整个工作流程 🏢 企业并发应用 大容量文档处理：同时处理多个文档 实时内容分析：传入数据流的并发分析 批处理优化：最大化大规模数据处理操作的吞吐量 多模态分析：...

⏩ 使用 GitHub 模型 (.NET) 的顺序代理工作流程📋 高级顺序处理教程本笔记本演示了使用 Microsoft Agent Framework for .NET 和 GitHub 模型的顺序工作流模式。您将学习如何构建复杂的分步处理管道，其中代理按特定顺序执行，每个阶段都基于前一阶段的结果。 🎯 学习目标🔄 顺序处理架构 线性工作流程设计：创建具有明确依赖性的分步处理管道 状态管理：维护跨连续工作流程阶段的上下文和数据流 GitHub 模型集成：在多阶段 .NET 工作流程中利用 GitHub 的 AI 模型 企业管道模式：构建生产就绪的顺序处理系统 🏗️ 高级序列模式 阶段控制处理：在工作流程阶段之间实施验证检查点 上下文保存：在所有阶段维护状态和积累的知识 错误传播：在顺序处理链中优雅地处理故障 性能优化：以最小的开销实现高效的顺序执行 🏢 企业顺序应用程序 文档处理管道：多阶段文档分析、转换和验证 质量保证工作流程：顺序审查、验证和批准流程 内容制作流程：研究→写作→编辑→评论→出版 业务流程自动化：具有明确阶段依赖性的多步骤业务工作流程 ⚙️ 先...

🔄 使用 GitHub 模型 (.NET) 的基本代理工作流程📋 工作流程编排教程本笔记本演示了如何使用 Microsoft Agent Framework for .NET 和 GitHub 模型构建复杂的代理工作流程。您将学习创建多步骤业务流程，其中 AI 代理通过结构化编排模式协作完成复杂的任务。 🎯 学习目标🏗️ 工作流程架构基础知识 工作流程构建器：设计和编排复杂的多步骤人工智能流程 代理协调：协调工作流程中的多个专业代理 GitHub 模型集成：在工作流程中利用 GitHub 的 AI 模型推理服务 可视化工作流程设计：创建和可视化工作流程结构以更好地理解 🔄 流程编排模式 顺序处理：按逻辑顺序链接多个代理任务 状态管理：维护跨工作流程阶段的上下文和数据流 错误处理：实施强大的错误恢复和工作流程弹性 性能优化：为企业规模运营设计高效的工作流程 🏢 企业工作流程应用程序 业务流程自动化：自动化复杂的组织工作流程 内容制作管道：具有审核和批准阶段的编辑工作流程 客户服务自动化：多步骤解决客户询问 数据处理工作流程：具有 AI 支持的转换的 ETL 工作流程...

🤝 企业多代理工作流系统 (.NET)📋 学习目标本笔记本演示了如何使用 .NET 中的 Microsoft Agent Framework 和 GitHub 模型构建复杂的企业级多代理系统。您将学习如何通过结构化工作流程协调多个专业代理一起工作，利用 .NET 的企业功能来实现生产就绪的解决方案。 您将构建的企业多代理功能： 👥 代理协作：具有编译时验证的类型安全代理协调 🔄 工作流编排：使用 .NET 异步模式的声明式工作流定义 🎭 角色专业化：强类型的座席个性和专业领域 🏢 企业集成：具有监控和错误处理功能的生产就绪模式 ⚙️ 先决条件和设置开发环境： .NET 9.0 SDK 或更高版本 Visual Studio 2022 或带有 C# 扩展的 VS Code Azure 订阅（用于持久代理） 所需的 NuGet 包： 1234567<PackageReference Include="Microsoft.Extensions.AI.Abstractions" Version="9.9.0" />&...

🌍 带有 Microsoft Agent Framework (.NET) 的 AI 旅行代理📋 场景概述此示例演示如何使用 Microsoft Agent Framework for .NET 构建智能旅行规划代理。该代理可以自动生成世界各地随机目的地的个性化一日游行程。 关键功能： 🎲 随机目的地选择：使用自定义工具选择度假地点 🗺️ 智能旅行规划：创建详细的每日行程 🔄 实时流式传输：支持即时响应和流式响应 🛠️ 自定义工具集成：演示如何扩展代理功能 🔧 技术架构核心技术 Microsoft Agent Framework：用于 AI 代理开发的最新 .NET 实现 GitHub 模型集成：使用 GitHub 的 AI 模型推理服务 OpenAI API 兼容性：利用具有自定义端点的 OpenAI 客户端库 安全配置：基于环境的API密钥管理 关键组件 AIAgent：处理会话流的主要代理协调器 自定义工具：代理可用的 GetRandomDestination() 函数 聊天客户端：GitHub 模型支持的对话界面 Streaming Support：实时...

🔍 探索 Microsoft Agent 框架 - 基本 Agent (.NET)📋 学习目标此示例通过 .NET 中的基本代理实现探索 Microsoft 代理框架的基本概念。您将学习核心代理模式，并了解智能代理如何使用 C# 和 .NET 生态系统在幕后工作。 你会发现什么 🏗️ 代理架构：了解 .NET 中 AI 代理的基本结构 🛠️ 工具集成：代理如何使用外部函数来扩展功能 💬 对话流：通过线程管理管理多轮对话和上下文 🔧 配置模式：.NET 中代理设置和管理的最佳实践 🎯 涵盖的关键概念代理框架原则 自治：代理如何使用 .NET AI 抽象做出独立决策 反应性：响应环境变化和用户输入 主动性：根据目标和背景采取主动 社交能力：通过自然语言与对话线程进行交互 技术组件 AIAgent：核心代理编排和对话管理 (.NET) 工具功能：使用 C# 方法和属性扩展代理功能 OpenAI 集成：通过标准化 .NET API 利用语言模型 安全配置：基于环境的API密钥管理 🔧 技术堆栈核心技术 微软代理框架（.NET） GitHub 模型 API 集成 ...

Azure AI代理服务开发在本练习中，您将使用 Microsoft Foundry 门户 中的 Azure AI 代理服务工具创建航班预订代理。该代理将能够与用户交互并提供有关航班的信息。 先决条件要完成此练习，您需要具备以下条件： 具有有效订阅的 Azure 帐户。 免费创建帐户。 您需要获得创建 Microsoft Foundry 中心的权限或有人为您创建一个中心。 如果您的角色是贡献者或所有者，您可以按照本教程中的步骤操作。 创建 Microsoft Foundry 中心 注： Microsoft Foundry 以前称为 Azure AI Studio。 请按照 Microsoft Foundry 博客文章中的指南创建 Microsoft Foundry 中心。 创建项目后，关闭显示的所有提示并查看 Microsoft Foundry 门户中的项目页面，该页面应类似于下图： 部署模型 在项目左侧窗格的 我的资产 部分中，选择 模型 + 端点 页面。 在 模型 + 端点 页面的 模型部署 选项卡中，在 + 部署模型 菜单中，选择 部署基础模型。 ...