Pandas的一些常用操作_3
今天介绍Pandas对一些常见数据的处理方法。 1 2 3 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('./economics.csv') 1.缺失数据处理 1 df.isna()#是否有缺失值 1 df.isna().mean()#缺失的比例 1 df[df.psavert.isna()]#查看某列是否有缺失值 1 df[df[['psavert','pop','uempmed']].isna().any(1)]#查看所有列至少有一个缺失值的行“any()至少有一个为空,all()都为空” 1 2 df[df[['psavert','pop','uempmed']].notna().all(1)]#查看所有没有缺失值的行 df.loc[df[['psavert',&#...