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概述 Claude Code 是一个代理编码工具，可以读取你的代码库、编辑文件、运行命令，并与你的开发工具集成。可在终端、IDE、桌面应用和浏览器中使用。 Claude Code 是一个由 AI 驱动的编码助手，可帮助你构建功能、修复错误和自动化开发任务。它理解你的整个代码库，可以跨多个文件和工具工作以完成任务。 开始使用选择你的环境来开始使用。大多数界面需要 Claude 订阅 或 Anthropic 控制台 账户。终端 CLI 和 VS Code 也支持第三方提供商。 功能完整的 CLI，用于直接在终端中使用 Claude Code。编辑文件、运行命令，并从命令行管理整个项目。 To install Claude Code, use one of the following methods: <Tabs> <Tab title="Native Install (Recommended)"> **macOS, Linux, WSL:** theme1curl -fsSL https://cl...

Claude 如何记住你的项目 使用 CLAUDE.md 文件为 Claude 提供持久指令，并让 Claude 通过自动记忆功能自动积累学习内容。 每个 Claude Code 会话都从一个全新的上下文窗口开始。两种机制可以跨会话传递知识： CLAUDE.md 文件：你编写的指令，为 Claude 提供持久上下文 自动记忆：Claude 根据你的更正和偏好自己编写的笔记 本页面涵盖以下内容： 编写和组织 CLAUDE.md 文件 使用 .claude/rules/ 将规则范围限定到特定文件类型 配置自动记忆，使 Claude 自动记笔记 故障排除，当指令未被遵循时 CLAUDE.md 与自动记忆Claude Code 有两个互补的记忆系统。两者都在每次对话开始时加载。Claude 将它们视为上下文，而不是强制配置。要阻止某个操作，无论 Claude 决定什么，请改用 PreToolUse hook。你的指令越具体和简洁，Claude 遵循它们的一致性就越高。 CLAUDE.md 文件 自动记忆 谁编写 你 Claude 包含内容 指令和规则 学习和模...

通过 MCP 将 Claude Code 连接到工具 了解如何使用 Model Context Protocol 将 Claude Code 连接到您的工具。 Claude Code 可以通过 Model Context Protocol (MCP)（一个用于 AI 工具集成的开源标准）连接到数百个外部工具和数据源。MCP 服务器为 Claude Code 提供对您的工具、数据库和 API 的访问权限。 当您发现自己从另一个工具（如问题跟踪器或监控仪表板）复制数据到聊天中时，请连接一个服务器。连接后，Claude 可以直接读取和操作该系统，而不是从您粘贴的内容中工作。 如果您是第一次连接服务器，请从 MCP 快速入门 开始，获取分步演练。本页面是完整参考。 使用 MCP 可以做什么连接 MCP 服务器后，您可以要求 Claude Code： 从问题跟踪器实现功能：”添加 JIRA 问题 ENG-4521 中描述的功能，并在 GitHub 上创建 PR。” 分析监控数据：”检查 Sentry 和 Statsig 以检查 ENG-4521 中描述的功能的使用情况。” 查询数据库：...

连接到 MCP 服务器 将 MCP 服务器添加到 Claude Code，验证连接，并在磁盘上找到配置。 Model Context Protocol (MCP) 让 Claude Code 能够使用超出其内置工具集的工具，例如搜索问题跟踪器、查询数据库或控制网络浏览器。这些工具来自 MCP 服务器，这些服务器在您的机器上运行或作为托管服务运行。 本指南将引导您通过 Claude Code CLI 端到端地连接一个 MCP 服务器。完成后，您将拥有一个已连接且响应的服务器，了解其配置在磁盘上的位置，并知道如何修复最常见的连接错误。 您也可以从其他界面添加 MCP 服务器，包括桌面应用、VS Code 和网络版。请参阅[从其他界面连接](#connect-from-other-surfaces)。 有关在 Claude Code 中连接和配置 MCP 服务器的所有方式，请参阅 MCP 参考。 开始之前确保您拥有： 已安装并验证了 Claude Code 在项目目录中打开的终端。任何目录都可以，包括空目录。 添加并验证服务器下面的示例连接到 Claude Code 文...

第九课：使用 Claude Agent SDK 构建实战级研究智能体本节课我们将脱离网页版 Claude 和命令行界面 (CLI)，深入讲解如何使用 Claude Agent SDK 以编程方式构建复杂的智能体应用。 我们将从零开始构建一个 通用研究智能体 (Research Agent)。该智能体模拟了一个高效的工程团队：由一个“指挥官”利用标准流程 (Skills) 制定计划，并行调度三个“专家” (Sub-agents) 进行分工协作，最终通过 MCP 将成果交付到外部系统 (Notion)。 1. 核心架构：指挥官与专家团队 (The Architecture)我们使用 SDK 构建的系统架构可以映射为传统的企业组织结构： 架构层级 概念隐喻 (Metaphor) 代码组件 (SDK Component) 本案具体实现 (Implementation) The Brain 指挥官 / 编排者 Main Agent + TaskTool 负责理解需求，加载技能制定计划，分派任务，最后合成报告。 The Arms 专家 / 执行者 Age...

Skill with Claude Code(熟练运用 Claude Code)引言Claude Code 是一个强大的智能体助手，它在您的终端中运行，擅长编码，但也能处理您可以通过命令行完成的任何任务，例如编写文档、运行构建、搜索文件、研究主题等。本教程将深入探讨 Claude Code 的工作原理、核心功能以及如何在 VS Code 中高效使用它。 Claude Code 工作原理当您给 Claude Code 一个任务时，它会经历三个阶段：收集上下文、采取行动和验证结果。这些阶段相互融合，Claude 在整个过程中使用工具，无论是搜索文件以理解您的代码，编辑文件以进行更改，还是运行测试以检查其工作。这个循环会根据您的需求进行调整。对代码库的提问可能只需要收集上下文。修复错误则会反复经历所有三个阶段。重构可能涉及广泛的验证。Claude 根据从上一步中学到的内容决定每一步需要什么，将数十个操作串联起来并在过程中进行纠正。您也是这个循环的一部分。您可以随时中断以引导 Claude 走向不同的方向，提供额外的上下文，或要求它尝试不同的方法。Claude 自主工作，但对您的输入保持...

7.Skill with the Claude API.md Introduce Skills with the Claude API(通过 Claude API 介绍技能功能) 在第一课中，你已经了解了技能（Skills）在 Claude AI 中的运作方式。 现在，我们将开始使用 Claude API 来测试我们在上一课中创建了两个技能。 要在 Claude API 中使用技能，我们需要用到代码执行工具和文件 API。 这将让 Claude 获得文件系统的访问权限，使其能够读写文件，并通过 bash 执行代码。 我们开始吧。之前我们已经聊了很多关于技能的运作原理以及创建方法。 我们也简单提到了技能在 Claude 生态系统不同环境下的可移植性，以及在其他众多智能代理类应用中的表现。 我们先从 Claude AI 和 Claude Desktop 中的技能讲起，现在我们要转向介绍如何通过 Claude Messages API 使用技能。 重要注意事项有两点需要重点注意。 第一，你在 Claude AI 和 Claude Desktop 中创建的技能不会在 Claude ...

第六节：Creating Custom Skills（自定义 Skills）本节将深入剖析 Skills 的组成结构，并手把手演示如何从零构建高质量 Skills。随后，我们将通过两个实战示例——“基于讲义自动生成练习题”与“时间序列数据特征分析”——将所学知识付诸实践。 回顾一下，我们创建的每个 Skills 都有一个必需的 SKILL.md 文件，其中包含需要 name 和 description 的 YAML 前置元数据。在底层的 SKILL.md 中，我们有 Skills 的内容，以及对脚本或任何附加文本文件、必需资源的引用，这些资源只有在需要时才会加载。 1、Skills 的命名技巧比如下图 analyzing-marketing-campaign/SKILL.md 文件的内容,是 SKILL 的 name 和 description。 1.1 Skills 的 name 命名Skills 的 name 不仅是 Skills 的标识符，更是 AI 理解和选择 Skills 的重要依据。一个好的 Skillsname 应该清晰、准确地传达 Skills 的核心...

第五节：Exploring Pre-Built Skills（预设 Skills 探索）anthropic>skills 仓库（预设 Skills） 🎯 目标：快速浏览 Anthropic 官方 Skills 仓库，重点看 Office 文档类 Skills（xlsx / docx / pdf / pptx），并定位本地创建与更新 Skills 的入口。 1) 官方入口（先收藏） 总仓库：anthropics/skills 机制说明：Skills explained 2) Office 文档类 Skills（四件套目录） xlsx：skills/xlsx docx：skills/docx pdf：skills/pdf pptx：skills/pptx 3) 重点看的代码路径（skill-creator） skills/skill-creator/scripts/ 这块通常是“把一个 skill 从模板/配置变成可运行产物”的流水线入口。 建议优先读的内容： 入口脚本：从哪里...

第四节：Skills vs Tools, MCP, and Subagents（技能 vs 工具、MCP 和子代理） 本节课将讲解如何使用 Skills（技能） 与 Tools（工具）、MCP 和 Subagents（子代理） 结合使用，创建强大的智能工作流。将逐一介绍每个组件，了解它们如何协同工作，以及学习何时使用什么。 1、智能体生态系统概览在智能体生态系统中，各种技术如 MCP、Skills、Tools 和 Subagents 共同协作： MCP 服务器：提供所需的上下文 Subagents：用于多线程和并行处理 Skills：用于可重复的主线程工作流 2、Skills vs MCP（模型上下文协议） 对比维度 MCP Skills 核心功能 连接智能体与外部系统和数据 定义可重复的工作流 数据来源 外部数据库等 利用 MCP 提供的工具和数据 使用场景 获取模型不知道的外部数据 教智能体如何处理这些数据 MCP 就像带来所有底层工具和资源的连接器 Skills 就像使用这些工具构建特定工作流的可重复流程当利用外部数据计算指标、研究和计算数...