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Claude Code GitHub Actions

了解如何将 Claude Code 集成到您的开发工作流中，使用 Claude Code GitHub Actions

Claude Code GitHub Actions 为您的 GitHub 工作流带来了 AI 驱动的自动化。只需在任何 PR 或 issue 中简单地提及 @claude，Claude 就可以分析您的代码、创建拉取请求、实现功能和修复错误 - 所有这些都遵循您项目的标准。如需在每个 PR 上自动发布评论而无需触发器，请参阅 GitHub Code Review。

Claude Code GitHub Actions 建立在 [Claude Agent SDK](/zh-CN/agent-sdk/overview) 之上，该 SDK 支持将 Claude Code 以编程方式集成到您的应用程序中。您可以使用该 SDK 构建超越 GitHub Actions 的自定义自动化工作流。 **Claude Opus 4.8 现已推出。** Claude Code GitHub Actions 默认使用 Sonnet。要使用 Opus 4.8，请配置 [model 参数](#breaking-changes-reference)以使用 `claude-opus-4-8`。

为什么使用 Claude Code GitHub Actions？

• 即时 PR 创建：描述您需要什么，Claude 会创建一个包含所有必要更改的完整 PR
• 自动化代码实现：通过单个命令将 issue 转换为可工作的代码
• 遵循您的标准：Claude 尊重您的 CLAUDE.md 指南和现有代码模式
• 简单设置：通过我们的安装程序和 API 密钥在几分钟内开始使用
• 默认安全：您的代码保留在 Github 的运行器上

Claude 可以做什么？

Claude Code 提供了一个强大的 GitHub Action，改变了您处理代码的方式：

Claude Code Action

这个 GitHub Action 允许您在 GitHub Actions 工作流中运行 Claude Code。您可以使用它在 Claude Code 之上构建任何自定义工作流。

查看仓库 →

设置

快速设置

设置此 action 的最简单方法是通过终端中的 Claude Code。只需打开 claude 并运行 /install-github-app。

此命令将指导您完成 GitHub 应用和所需密钥的设置。

* 您必须是仓库管理员才能安装 GitHub 应用并添加密钥 * GitHub 应用将请求对内容、Issue 和拉取请求的读写权限 * 此快速启动方法仅适用于直接 Claude API 用户。如果您使用 Amazon Bedrock 或 Google Vertex AI，请参阅 [使用 Amazon Bedrock 和 Google Vertex AI](#using-with-amazon-bedrock-%26-google-vertex-ai) 部分。

手动设置

如果 /install-github-app 命令失败或您更喜欢手动设置，请按照以下手动设置说明进行操作：

1. 安装 Claude GitHub 应用到您的仓库：https://github.com/apps/claude

   Claude GitHub 应用需要以下仓库权限：

   • Contents：读写（用于修改仓库文件）
   • Issues：读写（用于响应 issue）
   • Pull requests：读写（用于创建 PR 和推送更改）

   有关安全和权限的更多详情，请参阅 安全文档。

2. 添加 ANTHROPIC_API_KEY 到您的仓库密钥（了解如何在 GitHub Actions 中使用密钥）

3. 复制工作流文件从 examples/claude.yml 到您的仓库的 .github/workflows/

完成快速启动或手动设置后，通过在 issue 或 PR 评论中标记 `@claude` 来测试该 action。

从 Beta 升级

Claude Code GitHub Actions v1.0 引入了重大更改，需要更新您的工作流文件才能从 beta 版本升级到 v1.0。

如果您当前使用 Claude Code GitHub Actions 的 beta 版本，我们建议您更新工作流以使用 GA 版本。新版本简化了配置，同时添加了强大的新功能，如自动模式检测。

基本更改

所有 beta 用户必须对其工作流文件进行这些更改才能升级：

1. 更新 action 版本：将 @beta 更改为 @v1
2. 删除模式配置：删除 mode: "tag" 或 mode: "agent"（现在自动检测）
3. 更新提示输入：将 direct_prompt 替换为 prompt
4. 移动 CLI 选项：将 max_turns、model、custom_instructions 等转换为 claude_args

重大更改参考

旧 Beta 输入	新 v1.0 输入
mode	（已删除 - 自动检测）
direct_prompt	prompt
override_prompt	prompt 带 GitHub 变量
custom_instructions	claude_args: --append-system-prompt
max_turns	claude_args: --max-turns
model	claude_args: --model
allowed_tools	claude_args: --allowedTools
disallowed_tools	claude_args: --disallowedTools
claude_env	settings JSON 格式

前后示例

Beta 版本：

theme

- uses: anthropics/claude-code-action@beta
  with:
    mode: "tag"
    direct_prompt: "Review this PR for security issues"
    anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
    custom_instructions: "Follow our coding standards"
    max_turns: "10"
    model: "claude-sonnet-4-6"

GA 版本 (v1.0)：

theme

- uses: anthropics/claude-code-action@v1
  with:
    prompt: "Review this PR for security issues"
    anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
    claude_args: |
      --append-system-prompt "Follow our coding standards"
      --max-turns 10
      --model claude-sonnet-4-6

该 action 现在根据您的配置自动检测是在交互模式（响应 `@claude` 提及）还是自动化模式（立即使用提示运行）下运行。

示例用例

Claude Code GitHub Actions 可以帮助您完成各种任务。examples 目录包含针对不同场景的现成工作流。

基本工作流

theme

name: Claude Code
on:
  issue_comment:
    types: [created]
  pull_request_review_comment:
    types: [created]
jobs:
  claude:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
          # Responds to @claude mentions in comments

使用 skills

prompt 输入接受 skill 调用以及纯文本：

• 对于存储库的 .claude/skills/ 目录中的 skill，在操作步骤之前运行 actions/checkout，然后传递 /skill-name。
• 对于打包在插件中的 skill，使用 plugin_marketplaces 和 plugins 输入安装插件，然后传递命名空间的 /plugin-name:skill-name。

以下工作流安装 code-review 插件并在每个新的或更新的拉取请求上运行其 skill：

theme

name: Code Review
on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]
jobs:
  review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
          plugin_marketplaces: "https://github.com/anthropics/claude-code.git"
          plugins: "code-review@claude-code-plugins"
          prompt: "/code-review:code-review ${{ github.repository }}/pull/${{ github.event.pull_request.number }}"

使用提示的自定义自动化

theme

name: Daily Report
on:
  schedule:
    - cron: "0 9 * * *"
jobs:
  report:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
          prompt: "Generate a summary of yesterday's commits and open issues"
          claude_args: "--model opus"

常见用例

在 issue 或 PR 评论中：

theme

@claude implement this feature based on the issue description
@claude how should I implement user authentication for this endpoint?
@claude fix the TypeError in the user dashboard component

Claude 将自动分析上下文并做出适当的响应。

最佳实践

CLAUDE.md 配置

在您的仓库根目录创建一个 CLAUDE.md 文件来定义代码风格指南、审查标准、项目特定规则和首选模式。此文件指导 Claude 对您的项目标准的理解。

安全考虑

永远不要直接将 API 密钥提交到您的仓库。

有关全面的安全指导，包括权限、身份验证和最佳实践，请参阅 Claude Code Action 安全文档。

始终为 API 密钥使用 GitHub Secrets：

• 将您的 API 密钥添加为名为 ANTHROPIC_API_KEY 的仓库密钥
• 在工作流中引用它：anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
• 将 action 权限限制为仅必要的权限
• 在合并前审查 Claude 的建议

始终使用 GitHub Secrets（例如，${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}）而不是直接在工作流文件中硬编码 API 密钥。

优化性能

使用 issue 模板提供上下文，保持您的 CLAUDE.md 简洁和专注，并为您的工作流配置适当的超时。

CI 成本

使用 Claude Code GitHub Actions 时，请注意相关成本：

GitHub Actions 成本：

• Claude Code 在 GitHub 托管的运行器上运行，这会消耗您的 GitHub Actions 分钟数
• 有关详细的定价和分钟限制，请参阅 GitHub 的计费文档

API 成本：

• 每次 Claude 交互都会根据提示和响应的长度消耗 API 令牌
• 令牌使用量因任务复杂性和代码库大小而异
• 有关当前令牌费率，请参阅 Claude 的定价页面

成本优化提示：

• 使用特定的 @claude 命令来减少不必要的 API 调用
• 在 claude_args 中配置适当的 --max-turns 以防止过度迭代
• 设置工作流级别的超时以避免失控的作业
• 考虑使用 GitHub 的并发控制来限制并行运行

配置示例

Claude Code Action v1 使用统一参数简化了配置：

theme

- uses: anthropics/claude-code-action@v1
  with:
    anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
    prompt: "Your instructions here" # Optional
    claude_args: "--max-turns 5" # Optional CLI arguments

关键功能：

• 统一提示界面 - 对所有说明使用 prompt
• Skills - 直接从提示调用已安装的 skills
• CLI 传递 - 通过 claude_args 的任何 Claude Code CLI 参数
• 灵活的触发器 - 适用于任何 GitHub 事件

访问 examples 目录获取完整的工作流文件。

当响应 issue 或 PR 评论时，Claude 会自动响应 @claude 提及。对于其他事件，使用 `prompt` 参数提供说明。

使用 Amazon Bedrock 和 Google Vertex AI

对于企业环境，您可以将 Claude Code GitHub Actions 与您自己的云基础设施一起使用。这种方法让您可以控制数据驻留和计费，同时保持相同的功能。

前置条件

在使用云提供商设置 Claude Code GitHub Actions 之前，您需要：

对于 Google Cloud Vertex AI：

1. 启用了 Vertex AI 的 Google Cloud 项目
2. 为 GitHub Actions 配置的工作负载身份联合
3. 具有所需权限的服务账户
4. GitHub 应用（推荐）或使用默认 GITHUB_TOKEN

对于 Amazon Bedrock：

1. 启用了 Amazon Bedrock 的 AWS 账户
2. 在 AWS 中配置的 GitHub OIDC 身份提供商
3. 具有 Bedrock 权限的 IAM 角色
4. GitHub 应用（推荐）或使用默认 GITHUB_TOKEN

为了在使用 Vertex AI 或 Bedrock 等第三方提供商时获得最佳控制和安全性，我们建议创建您自己的 GitHub 应用：

1. 转到 [https://github.com/settings/apps/new](https://github.com/settings/apps/new)
2. 填写基本信息：
   * **GitHub App 名称**：选择唯一的名称（例如，"YourOrg Claude Assistant"）
   * **主页 URL**：您的组织网站或仓库 URL
3. 配置应用设置：
   * **Webhooks**：取消选中"Active"（此集成不需要）
4. 设置所需的权限：
   * **仓库权限**：
     * Contents：读写
     * Issues：读写
     * Pull requests：读写
5. 点击"Create GitHub App"
6. 创建后，点击"Generate a private key"并保存下载的 `.pem` 文件
7. 从应用设置页面记下您的应用 ID
8. 将应用安装到您的仓库：
   * 从您的应用设置页面，点击左侧边栏中的"Install App"
   * 选择您的账户或组织
   * 选择"Only select repositories"并选择特定仓库
   * 点击"Install"
9. 将私钥添加为仓库密钥：
   * 转到您的仓库的 Settings → Secrets and variables → Actions
   * 创建一个名为 `APP_PRIVATE_KEY` 的新密钥，内容为 `.pem` 文件的内容
10. 将应用 ID 添加为密钥：

* 创建一个名为 `APP_ID` 的新密钥，值为您的 GitHub 应用的 ID

<Note>
  此应用将与 [actions/create-github-app-token](https://github.com/actions/create-github-app-token) action 一起使用，以在您的工作流中生成身份验证令牌。
</Note>

**Claude API 的替代方案或如果您不想设置自己的 Github 应用**：使用官方 Anthropic 应用：

1. 从以下位置安装：[https://github.com/apps/claude](https://github.com/apps/claude)
2. 无需额外的身份验证配置

选择您的云提供商并设置安全身份验证：

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Amazon Bedrock">
    **配置 AWS 以允许 GitHub Actions 安全地进行身份验证，而无需存储凭证。**

    > **安全说明**：使用特定于仓库的配置并仅授予最少所需的权限。

    **所需设置**：

    1. **启用 Amazon Bedrock**：
       * 请求在 Amazon Bedrock 中访问 Claude 模型
       * 对于跨区域模型，请在所有必需的区域中请求访问

    2. **设置 GitHub OIDC 身份提供商**：
       * 提供商 URL：`https://token.actions.githubusercontent.com`
       * 受众：`sts.amazonaws.com`

    3. **为 GitHub Actions 创建 IAM 角色**：
       * 受信任的实体类型：Web 身份
       * 身份提供商：`token.actions.githubusercontent.com`
       * 权限：`AmazonBedrockFullAccess` 策略
       * 为您的特定仓库配置信任策略

    **所需值**：

    设置后，您需要：

    * **AWS\_ROLE\_TO\_ASSUME**：您创建的 IAM 角色的 ARN

    <Tip>
      OIDC 比使用静态 AWS 访问密钥更安全，因为凭证是临时的并自动轮换。
    </Tip>

    有关详细的 OIDC 设置说明，请参阅 [AWS 文档](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_providers_create_oidc.html)。
  </Accordion>

  <Accordion title="Google Vertex AI">
    **配置 Google Cloud 以允许 GitHub Actions 安全地进行身份验证，而无需存储凭证。**

    > **安全说明**：使用特定于仓库的配置并仅授予最少所需的权限。

    **所需设置**：

    1. **在您的 Google Cloud 项目中启用 API**：
       * IAM Credentials API
       * Security Token Service (STS) API
       * Vertex AI API

    2. **创建工作负载身份联合资源**：
       * 创建工作负载身份池
       * 添加 GitHub OIDC 提供商，具有：
         * 发行者：`https://token.actions.githubusercontent.com`
         * 仓库和所有者的属性映射
         * **安全建议**：使用特定于仓库的属性条件

    3. **创建服务账户**：
       * 仅授予 `Vertex AI User` 角色
       * **安全建议**：为每个仓库创建专用服务账户

    4. **配置 IAM 绑定**：
       * 允许工作负载身份池模拟服务账户
       * **安全建议**：使用特定于仓库的主体集

    **所需值**：

    设置后，您需要：

    * **GCP\_WORKLOAD\_IDENTITY\_PROVIDER**：完整的提供商资源名称
    * **GCP\_SERVICE\_ACCOUNT**：服务账户电子邮件地址

    <Tip>
      工作负载身份联合消除了对可下载服务账户密钥的需求，提高了安全性。
    </Tip>

    有关详细的设置说明，请参阅 [Google Cloud 工作负载身份联合文档](https://cloud.google.com/iam/docs/workload-identity-federation)。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

将以下密钥添加到您的仓库（Settings → Secrets and variables → Actions）：

#### 对于 Claude API（直接）：

1. **对于 API 身份验证**：
   * `ANTHROPIC_API_KEY`：您的 Claude API 密钥，来自 [console.anthropic.com](https://console.anthropic.com)

2. **对于 GitHub 应用（如果使用您自己的应用）**：
   * `APP_ID`：您的 GitHub 应用的 ID
   * `APP_PRIVATE_KEY`：私钥 (.pem) 内容

#### 对于 Google Cloud Vertex AI

1. **对于 GCP 身份验证**：
   * `GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER`
   * `GCP_SERVICE_ACCOUNT`

2. **对于 GitHub 应用（如果使用您自己的应用）**：
   * `APP_ID`：您的 GitHub 应用的 ID
   * `APP_PRIVATE_KEY`：私钥 (.pem) 内容

#### 对于 AWS Bedrock

1. **对于 AWS 身份验证**：
   * `AWS_ROLE_TO_ASSUME`

2. **对于 GitHub 应用（如果使用您自己的应用）**：
   * `APP_ID`：您的 GitHub 应用的 ID
   * `APP_PRIVATE_KEY`：私钥 (.pem) 内容

创建与您的云提供商集成的 GitHub Actions 工作流文件。下面的示例显示了 Amazon Bedrock 和 Google Vertex AI 的完整配置：

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Amazon Bedrock 工作流">
    **前置条件：**

    * 启用了 Amazon Bedrock 访问权限，具有 Claude 模型权限
    * GitHub 在 AWS 中配置为 OIDC 身份提供商
    * 具有 Bedrock 权限的 IAM 角色，信任 GitHub Actions

    **所需的 GitHub 密钥：**

    | 密钥名称                 | 描述                      |
    | -------------------- | ----------------------- |
    | `AWS_ROLE_TO_ASSUME` | Bedrock 访问的 IAM 角色的 ARN |
    | `APP_ID`             | 您的 GitHub 应用 ID（来自应用设置） |
    | `APP_PRIVATE_KEY`    | 您为 GitHub 应用生成的私钥       |

    
theme
name: Claude PR Action

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write
  issues: write
  id-token: write

on:
  issue_comment:
    types: [created]
  pull_request_review_comment:
    types: [created]
  issues:
    types: [opened, assigned]

jobs:
  claude-pr:
    if: |
      (github.event_name == 'issue_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'pull_request_review_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'issues' && contains(github.event.issue.body, '@claude'))
    runs-on: ubuntu-latest
    env:
      AWS_REGION: us-west-2
    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Generate GitHub App token
        id: app-token
        uses: actions/create-github-app-token@v2
        with:
          app-id: ${{ secrets.APP_ID }}
          private-key: ${{ secrets.APP_PRIVATE_KEY }}

      - name: Configure AWS Credentials (OIDC)
        uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
        with:
          role-to-assume: ${{ secrets.AWS_ROLE_TO_ASSUME }}
          aws-region: us-west-2

      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          github_token: ${{ steps.app-token.outputs.token }}
          use_bedrock: "true"
          claude_args: '--model us.anthropic.claude-sonnet-4-6 --max-turns 10'

    <Tip>
      Bedrock 的模型 ID 格式包括区域前缀（例如，`us.anthropic.claude-sonnet-4-6`）。
    </Tip>
  </Accordion>

  <Accordion title="Google Vertex AI 工作流">
    **前置条件：**

    * 在您的 GCP 项目中启用了 Vertex AI API
    * 为 GitHub 配置了工作负载身份联合
    * 具有 Vertex AI 权限的服务账户

    **所需的 GitHub 密钥：**

    | 密钥名称                             | 描述                         |
    | -------------------------------- | -------------------------- |
    | `GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER` | 工作负载身份提供商资源名称              |
    | `GCP_SERVICE_ACCOUNT`            | 具有 Vertex AI 访问权限的服务账户电子邮件 |
    | `APP_ID`                         | 您的 GitHub 应用 ID（来自应用设置）    |
    | `APP_PRIVATE_KEY`                | 您为 GitHub 应用生成的私钥          |

    
theme
name: Claude PR Action

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write
  issues: write
  id-token: write

on:
  issue_comment:
    types: [created]
  pull_request_review_comment:
    types: [created]
  issues:
    types: [opened, assigned]

jobs:
  claude-pr:
    if: |
      (github.event_name == 'issue_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'pull_request_review_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'issues' && contains(github.event.issue.body, '@claude'))
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Generate GitHub App token
        id: app-token
        uses: actions/create-github-app-token@v2
        with:
          app-id: ${{ secrets.APP_ID }}
          private-key: ${{ secrets.APP_PRIVATE_KEY }}

      - name: Authenticate to Google Cloud
        id: auth
        uses: google-github-actions/auth@v2
        with:
          workload_identity_provider: ${{ secrets.GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER }}
          service_account: ${{ secrets.GCP_SERVICE_ACCOUNT }}

      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          github_token: ${{ steps.app-token.outputs.token }}
          trigger_phrase: "@claude"
          use_vertex: "true"
          claude_args: '--model claude-sonnet-4-5@20250929 --max-turns 10'
        env:
          ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID: ${{ steps.auth.outputs.project_id }}
          CLOUD_ML_REGION: us-east5
          VERTEX_REGION_CLAUDE_4_5_SONNET: us-east5

    <Tip>
      项目 ID 从 Google Cloud 身份验证步骤自动检索，因此您无需对其进行硬编码。
    </Tip>
  </Accordion>
</AccordionGroup>

故障排除

Claude 不响应 @claude 命令

验证 GitHub 应用是否正确安装，检查工作流是否已启用，确保 API 密钥在仓库密钥中设置，并确认评论包含 @claude（不是 /claude）。

CI 不在 Claude 的提交上运行

确保您使用的是 GitHub 应用或自定义应用（不是 Actions 用户），检查工作流触发器是否包含必要的事件，并验证应用权限是否包括 CI 触发器。

身份验证错误

确认 API 密钥有效且具有足够的权限。对于 Bedrock/Vertex，检查凭证配置并确保密钥在工作流中正确命名。

高级配置

Action 参数

Claude Code Action v1 使用简化的配置：

参数	描述	必需
prompt	Claude 的说明（纯文本或 skill 名称）	否*
claude_args	传递给 Claude Code 的 CLI 参数	否
plugin_marketplaces	插件市场 Git URL 的换行符分隔列表	否
plugins	执行前要安装的插件名称的换行符分隔列表	否
anthropic_api_key	Claude API 密钥	是**
github_token	用于 API 访问的 GitHub 令牌	否
trigger_phrase	自定义触发短语（默认：”@claude”）	否
use_bedrock	使用 Amazon Bedrock 而不是 Claude API	否
use_vertex	使用 Google Vertex AI 而不是 Claude API	否

*提示是可选的 - 当对 issue/PR 评论省略时，Claude 响应触发短语
**对于直接 Claude API 是必需的，对于 Bedrock/Vertex 不是必需的

传递 CLI 参数

claude_args 参数接受任何 Claude Code CLI 参数：

theme

claude_args: "--max-turns 5 --model claude-sonnet-4-6 --mcp-config /path/to/config.json"

常见参数：

• --max-turns：最大对话轮数（默认：10）
• --model：要使用的模型（例如，claude-sonnet-4-6）
• --mcp-config：MCP 配置的路径
• --allowedTools：允许的工具的逗号分隔列表。--allowed-tools 别名也可以使用。
• --debug：启用调试输出

替代集成方法

虽然 /install-github-app 命令是推荐的方法，但您也可以：

• 自定义 GitHub 应用：对于需要品牌用户名或自定义身份验证流的组织。创建您自己的 GitHub 应用，具有所需的权限（contents、issues、pull requests），并使用 actions/create-github-app-token action 在您的工作流中生成令牌。
• 手动 GitHub Actions：直接工作流配置以获得最大灵活性
• MCP 配置：Model Context Protocol 服务器的动态加载

有关身份验证、安全和高级配置的详细指南，请参阅 Claude Code Action 文档。

自定义 Claude 的行为

您可以通过两种方式配置 Claude 的行为：

1. CLAUDE.md：在您的仓库根目录的 CLAUDE.md 文件中定义编码标准、审查标准和项目特定规则。Claude 在创建 PR 和响应请求时将遵循这些指南。查看我们的 Memory 文档了解更多详情。
2. 自定义提示：在工作流文件中使用 prompt 参数提供工作流特定的说明。这允许您为不同的工作流或任务自定义 Claude 的行为。

Claude 在创建 PR 和响应请求时将遵循这些指南。