Pandas的一些常用操作_1

今天介绍几个常用的Pandas操作。

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('./economics.csv')

1.DataFrame to markdown/latex

dataframe可以转换为许多常用格式，如csv,excel,sql,json,html,latex等等，这里以markdown和latex为例。

print(df.to_markdown())
print(df.to_latex())

or

df.to_markdown('table.md')
df.to_latex('table.tex')

也可以自定义输出latex格式，如表格宽度。

df.to_latex('tb.tex',column_format='lp{1.8cm}p{1.8cm}p{1.8cm}p{1.8cm}p{1.8cm}p{1.8cm}')

除此以外，dataframe还可以保存为图片。

import dataframe_image as dfi
dfi.export(obj = df, filename = 'table.jpg', fontsize=15)

2.DataFrame常用属性查询

df.values	#值

df.index	#索引号

df.columns	#列标签

df.dtypes	#数据类型

df.shape	#形状(几行几列)

3.DataFrame常用基本函数

df.head(5)	#前5行

df.tail(5)	#后5行

df.info()	#信息概况

df.describe()	#主要统计量(count、mean、std、max、min、quartile)

4.DataFrame唯一值函数

df['psavert'].unique()	#唯一值组成的数组

df['psavert'].nunique()    #唯一值个数

df['psavert'].value_counts()    #唯一值及其频数

df.describe()    #主要统计量(count、mean、std、max、min、quartile)

df['psavert'].duplicated()    #重复行的布尔值

df[df['psavert'].duplicated()]    #单列去重(删除重复行)

df.drop_duplicates(subset=['psavert', 'pop'], keep='first')    #多列去重(保留first唯一值)

5.DataFrame替换函数

df['psavert'].replace(12.5, 'A', inplace = True)    #替换某列的单个值

df['psavert'].replace({12.5:'A', 11.7:'B'}, inplace = True)    #替换某列的多个值

df['date'].replace({r'2\d+': 'The 21st century'}, regex=True, inplace = True)    #正则替换

df['psavert'].mask(df['psavert']>12.0 ,'A', inplace = True)    #条件符合，进行替换

df['psavert'].where(df['psavert']<12.0 ,'A', inplace = True)    #条件不符合，进行替换

5.DataFrame排序函数

df.sort_values('psavert',ascending = False)    #单列降序排序

df.sort_values(['psavert','uempmed'],ascending=[True,False])    #前者升序情况下，后降序

今天先写到这，下一期接着写DataFrame的apply方法。